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16 November 2010

Ingenuity Systems y Sage Bionetworks colaboran para activar una investigación de red de enfermedad predictiva

Ingenuity(R) Systems, un destacado proveedor de soluciones de información para los investigadores de las ciencias de la vida, ha anunciado hoy una nueva colaboración con Sage Bionetworks, un líder sin ánimo de lucro en la investigación de redes de enfermedad predictiva. Dentro de la colaboración, Sage mejorará el software de análisis líder en la industria de Ingenuity IPA(R), y los descubrimientos biomédicos estructurados de la Ingenuity(R) Knowledge Base, con el fin de informar y mejorar las redes de enfermedades predictivas de Sage. Además, el portal web de Sage proporcionará los enlaces para la Ingenuity Knowledge Base y para IPA, ayudando a los visitantes a acceder a tiempo, disponer de información biomédica rica en contexto y un mejor conocimiento del contexto biológico. El contenido, algoritmos y redes de enfermedad predictiva de Sage estarán disponibles dentro de productos de Ingenuity como IPA(R). La colaboración Ingenuity-Sage prestará apoyo a los investigadores de las áreas terapéuticas que están trabajando para conocer los desarrollos complejos de la diagnosis, tratamiento y etiología de las enfermedades. Los investigadores podrán utilizar el contenido y algoritmos de Sage dentro de IPA para analizar los datos moleculares, generando hipótesis estables y construyendo y visualizando los modelos de enfermedad predictiva. Estos modelos permitirán a los investigadores identificar de forma más rápida y priorizar los objetivos terapéuticos para el desarrollo de fármacos y evaluación de la toxicidad para los fármacos candidatos potenciales.
"Estamos ilusionados en torno a la colaboración con Ingenuity Systems", declaró Stephen Friend MD, PhD y director general de Sage Bionetworks. "Gracias a la mejora de los descubrimientos de la Ingenuity Knowledge Base de alta calidad y revisada por expertos y su potente analítica de rutas dentro de nuestra investigación, mejoraremos y añadiremos funcionalidad dentro de nuestras redes y algoritmos de enfermedades predictivas".
"Esto representa una oportunidad poco habitual y perfecta para conseguir un avance fundamental en el campo de las redes de enfermedades predictivas", explicó Doug Bassett, responsable científico y tecnológico de Ingenuity, "Estamos ilusionados de trabajar junto a Sage en este contexto, y nos emociona el valor que podemos proporcionar a los clientes y socios de Sage y de Ingenuity. Estamos comprometidos a proporcionar a los investigadores la mejor analítica y contenido de las enfermedades predictivas dentro de los productos de Ingenuity".

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